Statistik ist ein Studienfach, dass die Anwendung und theoretischen Grundlagen statistischer Methoden vermittelt. Es kann in Deutschland an der Technischen Universität Dortmund und der Ludwig-Maximilians-Universität München studiert werden, in Österreich an der Universität Wien, der Technische Universität Wien und der Johannes Kepler Universität Linz. Des Weiteren existiert ein Bachelor-Studiengang an der Hochschule Magdeburg-Stendal und ein Master-Studiengang in Berlin, der in Kooperation der Freien, der Humboldt- und der Technischen Universität sowie der Charité angeboten wird.
Ausgebildete Statistiker planen Umfragen und Experimente, stellen die erhobenen Daten dar, werten sie aus und interpretieren die Ergebnisse. In Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern anderer Fachgebiete beschreiben sie praktische Sachverhalte durch mathematische Modelle. So lassen sich objektive Entscheidungen treffen und Prognosen erstellen. Das Statistikstudium vermittelt das dazu nötige Wissen.
Neueinschreibungen sind meist nur noch im Bachelor- oder Master-Studiengang möglich. Zulassungsbeschränkungen sind meist nicht gegeben, doch ist die Zulassung für die weiterführenden Studiengänge, wie Promotion oder Master, oft an bestimmte Kriterien gebunden.
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Der klassische Diplom-Studiengang gliedert sich in ein viersemestriges Grund- und ein fünfsemestriges Hauptstudium. Die tatsächlichen Studienzeiten können jedoch von dieser Regelstudienzeit abweichen.
Das Grundstudium umfasst einführende Veranstaltungen in die Statistik, Analysis und Lineare Algebra. Außerdem werden einführende und weiterführende Stochastik-Veranstaltungen angeboten.
Das Grundstudium beinhaltet folgende Veranstaltungen:
Im Hauptstudium werden die Kenntnisse in der Statistik vertieft und erweitert. Des Weiteren werden Vorlesungen in vertiefende Bereiche (Biometrie, Ökonometrie, Technometrie) angeboten, die sowohl spezielle theoretische Verfahren als auch Anwendungen umfassen.
So beinhaltet das Hauptstudium Veranstaltungen aus den folgenden Bereichen:
Die Spezialgebiete der Statistik umfassen eine Reihe von Vorlesungen, wie zum Beispiel Ökonometrie, Nichtparametrische Verfahren, Multivariate Verfahren, Bayes-Statistik, Amtliche Statistik. Daraus wählen die Studierenden nach Interesse oder Schwerpunkt Vorlesungen aus.
Der Diplom-Studiengang wird mit einer Diplomarbeit abgeschlossen. Diese dauert sechs Monate.
Neben den mathematisch-statistischen Veranstaltungen ist in dem Diplom-Statistik-Studiengang ein Nebenfach zu belegen, in dem die Grundlagen eines Anwendungsgebiets erlernt werden sollen. Dabei steht das Erlernen interdisziplinären Arbeitens im Vordergrund. Als Nebenfächer sind prinzipiell alle Fächer aus dem Angebot der entsprechenden Hochschule wählbar, die in einem sinnvollen Zusammenhang mit der Statistik stehen.
Durchgesetzt haben sich dabei:
Der Bachelor-/Masterstudiengang unterscheidet sich inhaltlich wenig vom Diplom-Studiengang. Er stellt eine Anpassung an das angelsächsische mehrstufige Studienmodell dar, das im Rahmen des Bologna-Prozesses auch in Deutschland eingeführt wird. Neben der Abstufung in Bachelor und Master, ist das Studium modularer und praxisorientierter aufgebaut als das Diplomstudium.
Das Bachelorstudium dauert sechs Semester. Die Inhalte unterscheiden sich von Hochschule zu Hochschule. Allerdings gibt es einige Übereinstimmungen bei den angebotenen Veranstaltungen:
Nicht an allen Hochschulen muss im Laufe des Bachelor-Studiums ein Nebenfach belegt werden. Wenn ja, sollten diese in sinnvollem Zusammenhang mit der Statistik stehen.
Abschluss des Bachelor-Studiums ist eine Bachelorarbeit. Diese dauert drei Monate.
Der Master-Studiengang, der auf einem Bachelor der Statistik oder einem ähnlichen Abschluss aufbaut, dauert vier Semester. Auch hier variieren die Inhalte von Hochschule zu Hochschule. Enthalten sind oft Veranstaltungen zu den Themen:
Welche Fächer im Bereich der Spezialgebiete belegt werden müssen oder welche gewählt werden können ist von Hochschule zu Hochschule unterschiedlich.
Nicht an allen Hochschulen muss im Laufe des Master-Studiums ein Nebenfach belegt werden. Wenn ja, sollten diese in sinnvollem Zusammenhang mit der Statistik stehen.
Den Abschluss eines Master-Studiengangs bildet eine Masterarbeit. Diese dauert sechs Monate.
Da die verschiedenen Hochschulen den Statistik-Studiengang unterschiedlich aufbauen, sollte man sich vor Studienbeginn darüber informieren, welche Inhalte schwerpunktmäßig behandelt werden. Dazu stehen an den Hochschulen Studienberater oder auch die Fachschaften zur Verfügung.
Die Situation für Absolventen im Bereich Statistik ist gut, da die Anwendungsgebiete der Statistik breit gefächert sind. Arbeitsbereiche sind unter anderem die Pharmazeutische Industrie, Banken und Versicherungen oder in der Qualitätssicherung oder Forschung.
Bei diesem Bachelor-Studiengang, der an der Technischen Universität Dortmund angeboten wird, erwerben die Studenten grundlegendes Fachwissen im Umgang mit großen Datenmengen mit dem Ziel, wissenschaftliche Erkenntnisse zur Entwicklung von Methoden und zur Lösung von Problemen in relevanten Anwendungsfeldern einzusetzen. Dieser Studiengang ähnelt besonders zu Beginn dem Statistik-Studiengang. Im ersten Jahr werden die notwendigen Grundlagen in Mathematik (Analysis, Vektor- und Matrizenrechnung), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik vermittelt. Im zweiten und dritten Jahr wird vermehrt mit den Informatikern zusammengearbeitet. Hierbei folgen Spezialvorlesungen zur Darstellung, Verarbeitung und Auswertung von Daten sowie zu Datenstrukturen und Programmierung. Dabei wird schon frühzeitig der Bezug zu praktischen Problemen hergestellt.
Der Master-Studiengang Datenwissenschaft wird an der Technischen Universität Dortmund angeboten und baut auf dem Bachelor in Datenanalyse und Datenmanagement auf. Auch Studierende mit einem Bachelor-Abschluss in Statistik, Informatik oder Mathematik können mit Auflagen zugelassen werden. Weitere Ausnahmen sind auf Antrag möglich. Studierende werden im Masterstudium zur wissenschaftlichen Arbeit, zur kritischen Einordnung der wissenschaftlichen Erkenntnis und zu verantwortlichem Handeln befähigt. Der Master-Studiengang setzt sich aus verschiedenen Pflicht- und Wahlpflicht-Modulen zusammen. Die Veranstaltungen können nach eigenem Interesse gewählt werden; dabei sind die folgenden Bereiche abzudecken: Multivariate und Computergestützte Statistik, Effiziente Algorithmen und Optimierung, Datensicherheit sowie ausgewählte Anwendungsgebiete.
Der Master-Studiengang Biostatistik, der an der Ludwig-Maximilians-Universität München, der Universität Bremen oder berufsbegleitend an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg angeboten wird, baut auf einem Abschluss in der Statistik auf. Gegenstand dieses Master-Studiengangs ist die vertiefte Vermittlung von wissenschaftlichen Konzepten und Methoden der Statistik zur verantwortungsvollen und adäquaten Analyse biostatistischer Daten und die interdisziplinäre Anwendung in Biologie und Medizin, einschließlich zukunftsweisender Gebiete der Postgenomik und Systembiologie. Das absolvierte Studium befähigt zum vertieften Verständnis und zur Neu- und Weiterentwicklung biostatistischer Methoden, die aus den Erfordernissen der modernen Lebenswissenschaften erwachsen.
Ziel des Master-Studiengangs Angewandte Stochastik, der von der Hochschule München angeboten wird, ist die Aneignung der Methodenkompetenz in der stochastischen Modellierung komplexer Prozesse in den Bereichen Wirtschaft und Finanzen, Technik und Biologie. Die theoretische Grundlage dafür bietet eine fundierte mathematische Ausbildung mit Schwerpunkt auf dem anspruchsvollen Gebiet der Stochastischen Prozesse. Der Master-Studiengang Angewandte Stochastik ist als konsekutiver Studiengang in Verbindung mit dem Bachelorstudiengang Informatik ausgelegt. Er steht jedoch auch Quereinsteigern aus verwandten Fachgebieten mit überdurchschnittlichem Bachelor- oder Diplomabschluss offen.
Anna Akhmatova et Marina Tsvetaeva
Deux femmes russes poètes prises au coeur de la tourmente russe du début du siècle, deux femmes russes reclues dans leur oeuvre face à un monde hostile. Ces deux femmes russes sont le visage de la Russie ancienne et moderne.
"Qu'une femme russe vaut bien plus, en somme que les hommes russes qui se battent, et que leur chagrin pour les hommes me fait aimer les femmes russes ici-bas."