Quantile sind ein Streuungsmaß in der Statistik. Quantile sind Punkte einer nach Rang oder Größe der Einzelwerte sortierten statistischen Verteilung.
Wird die gesamte Verteilung in n gleich große Teile unterteilt, so gibt es n − 1 Quantile, also umgangssprachlich die Schnittstellen. Je nachdem, wie groß n gewählt wird, spricht man z. B. von Quartilen (n = 4), Quintilen (n = 5), Dezilen (n = 10) und Perzentilen (n = 100). Dabei ist der Wert eines bestimmten Quantils (z. B. des zweiten Quintils) nicht größer als jeder Wert unterhalb dieses Quantils (siehe auch „Beispiele“).
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Als Quantil der Ordnung p oder p-Quantil (Qp; veraltet auch „Fraktil“) wird in der Statistik ein Merkmalswert bezeichnet, unterhalb dessen ein vorgegebener Anteil p aller Fälle der Verteilung liegt. Jeder Wert unterhalb von Qp unterschreitet diesen vorgegebenen Anteil. Deshalb wird p auch als Unterschreitungsanteil bezeichnet. Dabei ist p eine reelle Zahl zwischen 0 (gar kein Fall der Verteilung) und 1 (alle Fälle oder 100 % der Verteilung).
Allgemeiner wird in der Mathematik das p-Quantil wie folgt definiert. Sei X eine Zufallsvariable und F ihre Verteilungsfunktion, so heißt für 
die durch
definierte Funktion F − 1 Quantilfunktion. F − 1(p) wird als p-Quantil von F (oder X) bezeichnet.
Das Quantil Q.3 (oder 0,3-Quantil) ist der Wert des Punktes einer Verteilung, unterhalb dessen sich 30 % aller Fälle der Verteilung befinden.
Für einige bestimmte p haben die p-Quantile zusätzliche Bezeichnungen.
Der Median oder Zentralwert entspricht dem Quantil Q.5 (0,5-Quantil). Es erfolgt also eine Einteilung der gesamten Verteilung in zwei gleich große Teile. Bei jeder Einteilung in eine ungerade Anzahl von p-Quantilen mit äquidistant-verteilten p (was eine gerade Anzahl gleich großer Teile impliziert) entspricht der Median jeweils dem mittleren Quantil (beispielsweise dem 2. Quartil Q2 oder dem 50. Perzentil P50).
Quartile (lat. „Viertelwerte“) sind die Quantile Q.25 (0,25-Quantil), Q.5 (0,5-Quantil=Median) und Q.75 (0,75-Quantil), die auch als Q1 („unteres Quartil“), Q2 („mittleres Quartil“) und Q3 („oberes Quartil“) bezeichnet werden. Sie sind die in der Statistik mit am häufigsten verwendete Form der Quantile.
Der Quartilabstand (engl. interquartile range) bezeichnet die Differenz zwischen dem oberen und dem unteren Quartil, also Q.75 − Q.25 und umfasst daher 50 % der Verteilung. Der Quartilabstand wird als Streuungsmaß verwendet.
Durch Quintile (lat. „Fünftelwerte“) wird die Verteilung in 5 gleich große Teile zerlegt. Unterhalb des ersten Quintils, d. h. des Quantils Q.2, liegen 20 % der Verteilung, unterhalb des zweiten Quintils (Quantil Q.4) 40 % usw.
Durch Dezile (lat. „Zehntelwerte“) wird die Verteilung in 10 gleich große Teile zerlegt. Entsprechend liegen dann z. B. unterhalb des dritten Dezils (Quantil Q.3) 30 % der Verteilung. Dezile teilen ein der Größe nach geordnetes Datenbündel in 10 gleich große Teile. Das 10-%-Dezil (oder 1. Dezil) gibt an, welcher Wert die unteren 10 % von den oberen 90 % der Datenwerte trennt, das 2. Dezil, welcher Wert die unteren 20 % von den oberen 80 % der Werte trennt, usw. Der Abstand zwischen dem 10-%-Dezil und dem 90-%-Dezil heißt Interdezilbereich.
Durch Perzentile (lat. „Hundertstelwerte“), auch Prozentränge genannt, wird die Verteilung in 100 gleich große Teile zerlegt. Perzentile teilen die Verteilung also in 1-%-Segmente auf. Daher können Perzentile als Quantile betrachtet werden, bei denen 
eine ganze Zahl ist. So entspricht das Quantil Q.97 dem Perzentil P97: unterhalb dieses Punktes liegen 97 % aller Fälle der Verteilung.
Für a aus (0,1) wird das (1 − a)-Quantil auch als a-Fraktil bezeichnet.
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Anna Akhmatova et Marina Tsvetaeva
Deux femmes russes poètes prises au coeur de la tourmente russe du début du siècle, deux femmes russes reclues dans leur oeuvre face à un monde hostile. Ces deux femmes russes sont le visage de la Russie ancienne et moderne.
"Qu'une femme russe vaut bien plus, en somme que les hommes russes qui se battent, et que leur chagrin pour les hommes me fait aimer les femmes russes ici-bas."