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Deskriptive Statistik :

femme russe

Deskriptive Statistik

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Die deskriptive oder beschreibende Statistik ist der Zweig der Statistik, in dem alle Techniken zusammengefasst werden, die eine Menge von beobachteten Daten summarisch darstellen.

Von der induktiven oder inferentiellen Statistik (Inferenzstatistik) unterscheidet sich die deskriptive Statistik dadurch, dass sie keine Aussagen zu einer über die untersuchten Fälle hinausgehenden Grundgesamtheit macht. Beim Konklusionsschluss (indirekter Schluss) der inferentiellen Statistik ist es also umgekehrt: Dort werden ausgehend von der Stichprobe unbekannte Parameter der Grundgesamtheit geschätzt.

Inhaltsverzeichnis

[Bearbeiten] Deskriptive Zusammenfassung von Daten

Im Einzelnen gibt es folgende Möglichkeiten der Zusammenfassung:

  1. Tabellarische Auflistung
  2. Grafische Darstellung
  3. Berechnung von statistischen Kennwerten

[Bearbeiten] Kenngrößen (statistische Kennwerte)

Zwei Arten von Kenngrößen sind hauptsächlich von Interesse: Lagemaße und Streuungsmaße. Die Wahl der geeigneten Kenngrößen hängt vom Skalen- oder Messniveau der Daten und von der Robustheit der Kenngröße ab.

[Bearbeiten] Lagemaße – zentrale Tendenz einer Häufigkeitsverteilung

Aus der Lage der verschiedenen Schätzwerte für die zentrale Tendenz zueinander lassen sich Schiefe und Exzess einer Verteilung bestimmen.

[Bearbeiten] Streuungsmaße – Streuung oder Dispersion der Verteilung

[Bearbeiten] Beispiele

[Bearbeiten] Siehe auch

[Bearbeiten] Literatur

[Bearbeiten] Weblinks

Deskriptive Statistik - Artikel des Tages

Anna Akhmatova et Marina Tsvetaeva

Deux femmes russes poètes prises au coeur de la tourmente russe du début du siècle, deux femmes russes reclues dans leur oeuvre face à un monde hostile. Ces deux russes russes sont le visage de la Russie ancienne et moderne.

Femme russe Deskriptive Statistik - In den Nachrichten

"Qu'une femme russe vaut bien plus, en somme que les hommes russes qui se battent, et que leur chagrin pour les hommes me fait aimer les femmes russes ici-bas."

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